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软件文档和源代码之间的可追踪性研究广泛使用了信息检索（IR）技术，但由于中文文档和源代码用不同的语言书写，使用传统IR技术进行自动跟踪时会导致精度不高。针对上述问题，提出一种基于版本控制的中文文档到源代码的自动跟踪方法。首先，结合文本到源代码的启发式规则，采用IR方法计算出文本和源代码之间的相似度得分；然后，使用软件开发和维护过程中提交到版本控制软件的更新信息来修正该分数；最后，根据设定的阈值确定中文文档与源代码之间的跟踪关系。实验结果表明，改进方法的精确度和召回率相比传统IR方法均有一定的提高，并且该方法能提取出传统IR方法中遗漏的跟踪关系。
软件通常被定义为文档和程序的集合，在软件的开发、使用以及维护阶段都会产生大量的文档，而这些文档含有丰富的信息，并且和源代码之间存在紧密的联系。需求跟踪（ Requirement Traceability）是指在软件开发周期中向前或向后的描述和跟踪软件开发元素的能力。其中，文档与源代码之间的跟踪关系显得尤为重要，它在程序理解、软件开发、软件维护、变更分析和软件复用等方面有重要的作用，所以建立文档和源代码之间的跟踪链成为软件工程中的重要内容。
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