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介绍一种基于RBF 的模糊神经网络设计与仿真分析的实现方法。该方法利用MATLAB 中的神经网络工具箱图形用户界面GUI 结合模糊控制规则表给定的输入/输出样本数据设计、构建RBF 模糊神经控制器，并在Simulink 中建立系统仿真模型。通过对阶跃
输入信号作用下系统动态性能的仿真分析，结果表明基于RBF 的模糊神经控制器有良好的控制性能。
关键词：RBF 神经网络；模糊神经网络；控制器；仿真
Abstract: It is presented in this paper a design and simulation analysis method of the controller based on RBF fuzzy neural network. The method design and construct a fuzzy-neural controller by utilizing GUI of Neural Network Toolbox in MATLAB and I/O data stipulated in regulation table of fuzzy controller, and build an simulation model in the Simulink. By analyzing the dynamic characteristics of the whole system according to the step response, the simulation results show that fuzzy-neural controller has better controlling performance.
Keywords: RBF neural network; fuzzy neural network; controller; simulation
输入信号作用下系统动态性能的仿真分析，结果表明基于RBF 的模糊神经控制器有良好的控制性能。
关键词：RBF 神经网络；模糊神经网络；控制器；仿真
Abstract: It is presented in this paper a design and simulation analysis method of the controller based on RBF fuzzy neural network. The method design and construct a fuzzy-neural controller by utilizing GUI of Neural Network Toolbox in MATLAB and I/O data stipulated in regulation table of fuzzy controller, and build an simulation model in the Simulink. By analyzing the dynamic characteristics of the whole system according to the step response, the simulation results show that fuzzy-neural controller has better controlling performance.
Keywords: RBF neural network; fuzzy neural network; controller; simulation
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