资料介绍
电力系统负荷变化易受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性。而
BP 神经网络具有较强的非线性映射特性,它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方法用于电力系统负荷的预报是有效可行的。
关键词:BP 神经网络,非线性,预报,电力系统负荷
Abstract:There are various factors for the change of power system load. The
load curve indicates strong nonlinearities. BP Neural Network has the character of
good nonlinear mapping. A system can be easily modeling only based on the inpute
and output sample data without correlative hypotheses inconveniently. The
experimental results show that the method is efficient and feasible.
Keyword: BP Neural Network, nonlinear, forecasting, power system load
BP 神经网络具有较强的非线性映射特性,它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方法用于电力系统负荷的预报是有效可行的。
关键词:BP 神经网络,非线性,预报,电力系统负荷
Abstract:There are various factors for the change of power system load. The
load curve indicates strong nonlinearities. BP Neural Network has the character of
good nonlinear mapping. A system can be easily modeling only based on the inpute
and output sample data without correlative hypotheses inconveniently. The
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