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基于一种适合于测试静态简化故障的March SS 算法，提出了一种改进的嵌入式随机
存取存储器测试算法－March SSE 算法。该算法在测试长度不变的情况下，不仅能测出March SS 算法所测试的全部的功能故障，而且还能检测出March SS 算法所遗漏的固定开路故障，以及大部分的动态故障，故障覆盖率得到了大幅度地提高。
关键词 故障原语,静态故障,动态故障,存储器测试,故障覆盖率
随着深亚微米 VLSI 技术的发展，大量的不同厂家的电路设计或核集成到一个芯片上。
存储器密度的增长使存储器的测试面临着更大的挑战。嵌入式RAM 存储器是最难测试的电路，因为存储器的测试通常需要大量的测试模式来激活存储器并将存储器的单元内容读出来与标准值进行比较。在可以接受的测试费用和测试时间的限制下，准确的故障模型和有效的测试算法是至关重要的。而为了保证测试时间和故障覆盖率，测试的好坏大大的依赖于所选的功能故障模型。
以前大部分关于故障模型的论文都是把故障的敏化固定在最多一个操作上（如一个读或
一个写），这些功能故障被叫作静态功能故障。而基于缺陷注入和SPICE 仿真的DRAM 的试验分析表明：在没有静态故障的情况下存在另外一种多于一个操作才能敏化的故障（如一个连续的读和写操作），即动态故障。大部分的测试算法主要针对静态故障，对动态故障的覆盖率比较低，但动态故障的测试也是非常重要的[1]。
存取存储器测试算法－March SSE 算法。该算法在测试长度不变的情况下，不仅能测出March SS 算法所测试的全部的功能故障，而且还能检测出March SS 算法所遗漏的固定开路故障，以及大部分的动态故障，故障覆盖率得到了大幅度地提高。
关键词 故障原语,静态故障,动态故障,存储器测试,故障覆盖率
随着深亚微米 VLSI 技术的发展，大量的不同厂家的电路设计或核集成到一个芯片上。
存储器密度的增长使存储器的测试面临着更大的挑战。嵌入式RAM 存储器是最难测试的电路，因为存储器的测试通常需要大量的测试模式来激活存储器并将存储器的单元内容读出来与标准值进行比较。在可以接受的测试费用和测试时间的限制下，准确的故障模型和有效的测试算法是至关重要的。而为了保证测试时间和故障覆盖率，测试的好坏大大的依赖于所选的功能故障模型。
以前大部分关于故障模型的论文都是把故障的敏化固定在最多一个操作上（如一个读或
一个写），这些功能故障被叫作静态功能故障。而基于缺陷注入和SPICE 仿真的DRAM 的试验分析表明：在没有静态故障的情况下存在另外一种多于一个操作才能敏化的故障（如一个连续的读和写操作），即动态故障。大部分的测试算法主要针对静态故障，对动态故障的覆盖率比较低，但动态故障的测试也是非常重要的[1]。
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