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本文提出一种基于DCT 变换的数字图像盲水印嵌入算法，通过对水印图像进行
置乱加密与随机产生嵌入位置来保证水印安全性，实验证明此算法具有较好的不可见性，能够抵御JPEG 压缩、高斯模糊、均值滤波、椒盐噪声、部分剪切的攻击，具有较好的鲁棒性。
盲水印嵌入算法中，对嵌入水印的提取不需要原始图像，这给数字图像的版权检测提供了便利，可用于Internet 的数字图像的版权保护。
近年来，随着各种计算机数据交换技术特别是网络技术的迅速发展，各种多媒体信息的
交换与传递变得非常方便与快捷，这在便于人们交流的同时，也导致各种版权问题发生异常频繁。在这种情况下，数字水印作为保护数字媒体信息安全的有效方法，引起人们的注意。
目前在数字水印嵌入方面，主要利用人类视觉系统（Human Visual System，HVS）分辨
率的在自然条件下受到的限制，嵌入的信号幅度低于HVS 的门限，人类视觉系统就无法感觉到信号的变化，从而实现嵌入水印的隐蔽性。
许多水印技术采用随机序列作水印，这些方法在证明性上不够完善，不能很好的解决版
权归属问题，而将意义明确、证明性强比如公司Logo 作为水印嵌入到图像中，提取后对于版权的归属更有说服力，因此也更具有商业价值。
本文针对数字图像盲水印，提出一种基于DCT 变换的水印嵌入算法，将经过Arnold 置
乱的水印二值图像嵌入按位嵌入DCT 变换域的中频部分，并对其进行仿真以及各种攻击实验。
置乱加密与随机产生嵌入位置来保证水印安全性，实验证明此算法具有较好的不可见性，能够抵御JPEG 压缩、高斯模糊、均值滤波、椒盐噪声、部分剪切的攻击，具有较好的鲁棒性。
盲水印嵌入算法中，对嵌入水印的提取不需要原始图像，这给数字图像的版权检测提供了便利，可用于Internet 的数字图像的版权保护。
近年来，随着各种计算机数据交换技术特别是网络技术的迅速发展，各种多媒体信息的
交换与传递变得非常方便与快捷，这在便于人们交流的同时，也导致各种版权问题发生异常频繁。在这种情况下，数字水印作为保护数字媒体信息安全的有效方法，引起人们的注意。
目前在数字水印嵌入方面，主要利用人类视觉系统（Human Visual System，HVS）分辨
率的在自然条件下受到的限制，嵌入的信号幅度低于HVS 的门限，人类视觉系统就无法感觉到信号的变化，从而实现嵌入水印的隐蔽性。
许多水印技术采用随机序列作水印，这些方法在证明性上不够完善，不能很好的解决版
权归属问题，而将意义明确、证明性强比如公司Logo 作为水印嵌入到图像中，提取后对于版权的归属更有说服力，因此也更具有商业价值。
本文针对数字图像盲水印，提出一种基于DCT 变换的水印嵌入算法，将经过Arnold 置
乱的水印二值图像嵌入按位嵌入DCT 变换域的中频部分，并对其进行仿真以及各种攻击实验。
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