指纹识别算法无关性问题在电子商务应用中的研究

本文针对目前网上交易存在的问题进行了分析，介绍了基于网络环境的指纹识别
算法与图像采集设备无关性在电子商务中的应用这个方案，该方案弥补了硬件方面的不足，使指纹算法适用于各类指纹仪，提高软件的通用性。
关键词：指纹身份认证 ； 电子商务； 指纹识别算法无关性； 点模式匹配
随着网络技术的迅速发展和网络条件的逐渐普及，身份认证的应用场合逐渐向网络环境
转移。以电子商务为代表的网上身份认证，将逐渐成为指纹识别的重要应用领域。指纹识别在网络环境下的应用，应该与数字签名相似，会逐步走向“指纹认证中心”+远程终端的模式：即“指纹认证中心”负责所有样本指纹采集、存储和管理，而认证过程则大多是通过在远程的服务终端采集图像、提取特征来实现的。如果指纹识别算法不能实现图像采集设备的无关性，则会严重影响指纹识别在网络环境中的应用。
所谓算法的图像采集设备无关性问题，直观地讲，就是在使用同一套识别算法的前提下，用一款指纹采集设备进行指纹登记，而用另外一种采集原理、图像分辨率与之不同的采集设备、采集指纹图像进行识别，并能确保识别的正确性。在本质上，这是一个识别算法的对信息采集设备的适应性问题，即对于各种型号不同、采集原理不同、图像分辨率不同、获取的图像质量不同乃至所采集指纹实际区域的大小也不同的指纹采集设备，一套指纹识别算法是否都可以正确地提取特征信息、正确地进行识别。如果识别算法具有这样的能力，我们就说这套算法是具备图像采集设备无关性的。
举一个例子，可以说明识别算法能够实现图像采集设备无关是非常重要的：在目前识别算法严重依赖图像采集设备的情况下，如果一个电子商务服务商采用指纹作为客户身份认证的手段，并选择了某一套识别算法且指纹登记时选择了某一种固定的图像采集设备A（目前的情况下他也只能这么做），则在其远程的服务终端都必须全部配备相同的图像采集设备A，否则就无法实现远端的信息输入与身份认证；如果另外一个电子商务服务商也采用指纹作为客户身份认证的手段，但选择了另外一套不同的识别算法，而这套算法依赖某一种图像采集设备B，则在他的远程的服务终端都必须全部配备相同的图像采集设备B；…… ,如果有100i个电子商务服务商采用指纹作为客户身份认证的手段，则可能会采用几十套不同的算法和使用几十种不同的图像采集设备。更为严重的问题是，一般而言，电子商务服务商不可能在全国乃至全世界都建立起专门针对自己业务的服务网点，而往往是利用银行网点等机构来开展服务工作。这样的话，一个银行的柜台上就可能需要摆放着十几种或几十种指纹图像采集设备，不仅大大增加了硬件设备的投资、占用较多的空间，而且一个客户可能和多个服务商存在着业务联系，他每次到银行进行身份认证时，最大的困难变成了他必须记清楚今天自己要和哪个服务商打交道、这个服务商用的是哪种图像采集设备。把应用场所再推