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虹膜具有可靠性、唯一性、不可伪造性及不可侵犯性等优点，虹膜识别与其它的人
类特征识别相比有更高的安全性。提出一种新的虹膜识别方法,该方法利用树型结构小波变换提取虹膜纹理特征,通过计算虹膜间马氏距离进行匹配，最终实现虹膜识别。实验结果表明，与现有算法相比，该算法识别速度快，提取特征的效果好。
关键词：虹膜识别 ;树型结构小波变换; 小波变换; 模式识别
一个公平、安定和高效的社会离不开安全可靠的身份认证，在当今人员交往和流动日益
频繁的现代社会中，人们对身份识别技术提出了更高的要求。虹膜作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可采集性和非侵犯性等优点[1]，虹膜识别是现有生物特征识别中最精确的识别方法之一。英国剑桥大学的John Daugman 博士于1993 年提出基于Gabor 变换的虹膜识别技术和分布式虹膜数据库的虹膜识别系统[2]，其中基于Gabor 变换的虹膜识别成为现代商用虹膜识别系统的技术基础。本文利用树型结构小波变换对虹膜纹理特征进行提取，采用马氏距离对虹膜进行分类。
类特征识别相比有更高的安全性。提出一种新的虹膜识别方法,该方法利用树型结构小波变换提取虹膜纹理特征,通过计算虹膜间马氏距离进行匹配，最终实现虹膜识别。实验结果表明，与现有算法相比，该算法识别速度快，提取特征的效果好。
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