资料介绍
本文主要介绍了`加热炉混合模糊控制的方案。该方案采用了“短周期”预测炉温的模糊控制策略,将模糊控制和PID 控制结合在一起,利用协调因子的在线自整定来确定重油流量,实现了空燃比的自寻优模糊控制。该系统已投入实际运行,具有动态响应好,稳定性高等特点,有较高的实用价值和推广价值。
关键词: 加热炉; 模糊控制; 自校正; PID 控制
加热炉在轧钢生产中占有十分重要的地位。即使是操作经验丰富的操作工人也会很难全面考虑各种因素的影响,准确地控制燃烧过程.。对于加热炉这样复杂的控制对象,采用PID 控制,效果并不理想,并且存在参数调整不方便、抗干扰能力差、超调量大等缺陷。模糊控制是一种语言控制,不依赖于被控对象的数学模型、算法就能够直接从操作者经验中归纳、优化得到,抗干扰能力强、鲁棒性好。但模糊控制是一种非线性控制,存在着静态误差。本文采用了传统的PID 控制策略和模糊控制相结合的一种智能控制方法——混合控制。在系统偏差较大时,侧重于模糊控制,提高系统的响应;在系统偏差较小、侧重于PID 调节。利用模糊控制思想实现了对PID 控制参数的自校正,使得PID 控制作用可依据不同的偏差情况及控制周期做相应的调整 [1-3]。
关键词: 加热炉; 模糊控制; 自校正; PID 控制
加热炉在轧钢生产中占有十分重要的地位。即使是操作经验丰富的操作工人也会很难全面考虑各种因素的影响,准确地控制燃烧过程.。对于加热炉这样复杂的控制对象,采用PID 控制,效果并不理想,并且存在参数调整不方便、抗干扰能力差、超调量大等缺陷。模糊控制是一种语言控制,不依赖于被控对象的数学模型、算法就能够直接从操作者经验中归纳、优化得到,抗干扰能力强、鲁棒性好。但模糊控制是一种非线性控制,存在着静态误差。本文采用了传统的PID 控制策略和模糊控制相结合的一种智能控制方法——混合控制。在系统偏差较大时,侧重于模糊控制,提高系统的响应;在系统偏差较小、侧重于PID 调节。利用模糊控制思想实现了对PID 控制参数的自校正,使得PID 控制作用可依据不同的偏差情况及控制周期做相应的调整 [1-3]。
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