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空间数字水印算法简单易行,早期的水印算法主要在空间域中实现:但是空间域数字水
印算法难以有效的利用人类视觉系统特性,水印信息嵌入强度较小以确保水印信息的不可见性,故使得水印信息的鲁棒性较差,而变换域数字水印算法往往将水印信息通过的某种可逆变换分散到整个图像之中,因此可以获得很高的鲁棒性。本文介绍了一种变换域图像数字水印技术,同时提出相应的新算法。
关键字: 数字水印, DCT, 鲁棒性
在变换域数字水印中常用的图像变换有:DCT,DFT,DWT 等。一般来说,人眼对图像的低
频区域较敏感,而对图像的高频区域不敏感,这也是图像压缩的基础。因此,为了获得较高的鲁棒性,应将水印信息嵌入到图像的中低频区域。在图像的变换域中嵌入水印信息可以有效的利用扩频通信的原理,选择图像低频和中频区域中的一个很有限的水印嵌入系数集嵌入水印信息。在此过程中,水印信息相当于由一个频率范围远远超过水印频带的宽带信号所限制,这相当于采用了扩频通信的原理,因此水印信息具有很好的鲁棒性。本文所研究的图像数字水印技术采用分块DCT 变换,与JPEG 压缩时的分块DCT 变换一样。在图像的变换域中嵌入水印信息,可以很方便的选取合适的频带嵌入水印信息,使其较好的与人类视觉系统的频率特性相匹配。
印算法难以有效的利用人类视觉系统特性,水印信息嵌入强度较小以确保水印信息的不可见性,故使得水印信息的鲁棒性较差,而变换域数字水印算法往往将水印信息通过的某种可逆变换分散到整个图像之中,因此可以获得很高的鲁棒性。本文介绍了一种变换域图像数字水印技术,同时提出相应的新算法。
关键字: 数字水印, DCT, 鲁棒性
在变换域数字水印中常用的图像变换有:DCT,DFT,DWT 等。一般来说,人眼对图像的低
频区域较敏感,而对图像的高频区域不敏感,这也是图像压缩的基础。因此,为了获得较高的鲁棒性,应将水印信息嵌入到图像的中低频区域。在图像的变换域中嵌入水印信息可以有效的利用扩频通信的原理,选择图像低频和中频区域中的一个很有限的水印嵌入系数集嵌入水印信息。在此过程中,水印信息相当于由一个频率范围远远超过水印频带的宽带信号所限制,这相当于采用了扩频通信的原理,因此水印信息具有很好的鲁棒性。本文所研究的图像数字水印技术采用分块DCT 变换,与JPEG 压缩时的分块DCT 变换一样。在图像的变换域中嵌入水印信息,可以很方便的选取合适的频带嵌入水印信息,使其较好的与人类视觉系统的频率特性相匹配。
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