资料介绍
近年来,彩色图像水印技术逐渐成为了研究的热点。本文提出了一种基于DWT 域的自
适应彩色图像水印算法。该算法利用Waston 视觉模型,结合图像特征,自适应地调节水印的嵌入强度。实验结果表明,水印的不可见性较好,并能抵抗有损压缩、加噪、剪切等攻击,鲁棒性较强。
关键字:数字水印 彩色图像 DWT 自适应
近年来,数码技术的发展和Internet 的迅速普及,为数字图像的使用和传播提供了便
利的途径。由于数字图像极易被非法复制或随意纂改,使得如何有效保护其版权,成为了急需解决的现实问题。数字水印技术作为一种潜在的解决方案,得到了越来越多的研究和应用。
目前,图像水印技术的研究大多基于灰度图像,彩色图像水印算法相对较少。文献【1】提出的算法利用图像彩色分量DCT 系数间的相关特点,通过改变图像彩色分量DCT 系数来嵌入水印信号。文献【2】认为彩色图像的绿色分量对JPEG 压缩有很强的鲁棒性,是嵌入水印的最佳选择。文献【3】则提出了一种基于多个通道的彩色图像水印方案。本文结合视觉模型,提出了一种基于DWT 域的自适应彩色图像水印算法,有效提高了水印的不可见性和鲁棒性。
适应彩色图像水印算法。该算法利用Waston 视觉模型,结合图像特征,自适应地调节水印的嵌入强度。实验结果表明,水印的不可见性较好,并能抵抗有损压缩、加噪、剪切等攻击,鲁棒性较强。
关键字:数字水印 彩色图像 DWT 自适应
近年来,数码技术的发展和Internet 的迅速普及,为数字图像的使用和传播提供了便
利的途径。由于数字图像极易被非法复制或随意纂改,使得如何有效保护其版权,成为了急需解决的现实问题。数字水印技术作为一种潜在的解决方案,得到了越来越多的研究和应用。
目前,图像水印技术的研究大多基于灰度图像,彩色图像水印算法相对较少。文献【1】提出的算法利用图像彩色分量DCT 系数间的相关特点,通过改变图像彩色分量DCT 系数来嵌入水印信号。文献【2】认为彩色图像的绿色分量对JPEG 压缩有很强的鲁棒性,是嵌入水印的最佳选择。文献【3】则提出了一种基于多个通道的彩色图像水印方案。本文结合视觉模型,提出了一种基于DWT 域的自适应彩色图像水印算法,有效提高了水印的不可见性和鲁棒性。
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