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一项关于建立不同的时间间隔交通性质不同的交通模式可以提供必要的网络设计和仿真的学术基础，以及确保服务和网络管理的质量分析研究。本文的目的是要通过相应的数学工具是指在不同的时间间隔实时交通模型模拟预测。实验结果表明，预测交通接近实际流量分布。
关键词：网络流量;时间粒度;交通模型
看来随着互联网，各种网络服务的需求发展
要高于以往。因此，准确和健全的描述和对网络流量的关键性质的研究有很大意义的网络性能 管理，拥挤的管理和设计良好的网络协议 性能。通过研究，发现该网络在不同的时间间隔交通遵循不同的行为规则[1]：对超在毫秒级小的交通行为，主要是受到网络协议和机制，没有自我展示，相似;在广泛小时交通行为的时间粒度级别是一个复杂的非线性过程，主要是受外界因素，没有自相似性，以及，只有小时间粒度的第二级显示自我的交通行为相似性。本文已就网络流量分析时间间隔的模型研究，并作了分析和对实际流量预测。
关键词：网络流量;时间粒度;交通模型
看来随着互联网，各种网络服务的需求发展
要高于以往。因此，准确和健全的描述和对网络流量的关键性质的研究有很大意义的网络性能 管理，拥挤的管理和设计良好的网络协议 性能。通过研究，发现该网络在不同的时间间隔交通遵循不同的行为规则[1]：对超在毫秒级小的交通行为，主要是受到网络协议和机制，没有自我展示，相似;在广泛小时交通行为的时间粒度级别是一个复杂的非线性过程，主要是受外界因素，没有自相似性，以及，只有小时间粒度的第二级显示自我的交通行为相似性。本文已就网络流量分析时间间隔的模型研究，并作了分析和对实际流量预测。
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