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本文研究了嵌入式指纹识别系统的设计方法与实现技术。通过构造以ADI ADSP-BF533 DSP 为平台的硬件环境，实现了指纹识别的嵌入式系统设计，并且针对指纹识别算法对系统运行速度的影响进行了研究，给出了实验结果，证实了该方法能够
较好的构造嵌入式指纹识别系统。
关键词：指纹识别；DSP；嵌入式系统
嵌入式指纹识别系统已经广泛地应用在了各种领域，随着社会需求的不断增加，同时对于指纹产品安全度、速度等方面要求的不断提高，对于指纹识别算法，便提出了越来越高的要求，尤其是安全性、速度，这两个方面是评价指纹产品实用性的两个重要的标准。安全性可以通过不断地改进软件识别算法来实现，但随着软件识别算法的不断完善、复杂，其处理速度也在下降，对于用户来说，长时间的等待是无法忍受的，所以，在安全性不断提高的同时，提高速度同样是一个很重要的方面。
ADI ADSP-BF533 Blackfin DSP[1]是ADI 公司主推的一款高性能、低价格的定点数字信号处理器，具有很高的处理速度，可以满足指纹识别算法运行所需的速度以及时间，而且又具有较低的价格，可以构造出具体实用的产品。本文根据指纹识别算法的特性，采用了基于ADSP-BF533 DSP 平台的硬件环境，构造出了嵌入式指纹识别系统。
较好的构造嵌入式指纹识别系统。
关键词：指纹识别；DSP；嵌入式系统
嵌入式指纹识别系统已经广泛地应用在了各种领域，随着社会需求的不断增加，同时对于指纹产品安全度、速度等方面要求的不断提高，对于指纹识别算法，便提出了越来越高的要求，尤其是安全性、速度，这两个方面是评价指纹产品实用性的两个重要的标准。安全性可以通过不断地改进软件识别算法来实现，但随着软件识别算法的不断完善、复杂，其处理速度也在下降，对于用户来说，长时间的等待是无法忍受的，所以，在安全性不断提高的同时，提高速度同样是一个很重要的方面。
ADI ADSP-BF533 Blackfin DSP[1]是ADI 公司主推的一款高性能、低价格的定点数字信号处理器，具有很高的处理速度，可以满足指纹识别算法运行所需的速度以及时间，而且又具有较低的价格，可以构造出具体实用的产品。本文根据指纹识别算法的特性，采用了基于ADSP-BF533 DSP 平台的硬件环境，构造出了嵌入式指纹识别系统。
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