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文中提出了一种新的阈值化方法用来在自适应背景的应用中把运动物体从景
物中分割出来。传统的方法是用一个简单的阈值来分割物体，但是其中存在一个问
题就是难以取得一个恰当的阈值在误警率和探测率间取得平衡。文中这种新的方法
的提出在减少误警率的同时避免了失检，此方法基于阈值滞后的概念，采用多次子
采样在不同的应用层中获取不同的阈值，在不同的应用层中利用不同的分布概率下
的阈值来减少误警率和失检率。实验证明该方法较其他方法分割运动物体更为有
效。
物中分割出来。传统的方法是用一个简单的阈值来分割物体，但是其中存在一个问
题就是难以取得一个恰当的阈值在误警率和探测率间取得平衡。文中这种新的方法
的提出在减少误警率的同时避免了失检，此方法基于阈值滞后的概念，采用多次子
采样在不同的应用层中获取不同的阈值，在不同的应用层中利用不同的分布概率下
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