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随着物联网、移动互联网等理论与技术的不断发展，将会逐步实现人与人、人与物、物与物的全面互联，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化决策和控制的目标。在此互联的网络中，人机交互理论与技术的研究就显得尤为重要了。
在用户的网络浏览过程中，人机交互特征显著。为了使用户更高效地获取网络内容，而不迷失在纷繁的海量信息中，需要获得用户的兴趣和偏好，提供个性化推荐。同时为了使用户更专注于网络内容本身，而不被用户兴趣和偏好的收集过程所干扰，需要拓展传统的交互方式，在显式人机交互的基础上融入隐式人机交互。网络浏览中的隐式交互理论与技术的研究，可以降低用户获取个性化信息的认知负担，成为个性化信息推荐的发展方向之一。
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