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基于压缩感知的数据收集算法在能量受限、数据冗余的无线传感网中有巨大的应用潜力，现有研究大多假定无线链路理想．通过实验说明，有损链路丢包会严重影响压缩感知数据收集算法的数据重构质量．提出了一种基于重传与时间序列相关性预测（CS data gathering based on retransmission and time series correlation prediction，简称CS-RTSC）的数据收集算法，将有损链路上的丢包建模为随机丢包和块状丢包，设计了基于滑动窗统计的丢包类型预判算法，在检测到链路丢包时判断丢包类型，对随机丢包采用重传恢复，对块状丢包设计了基于时间序列相关性预测算法恢复，仿真结果表明：该算法能够有效降低有损链路丢包对CS数据收集的影响；在网络丢包率达到30%时，CS数据重构的相对误差仅比理想链路下的CS相对重构误差高0.1%．
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