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多方隐私保护下的记录链接（privacy-preserving record linkage，简称PPRL）是在隐私保护下，从多个数据源中找出代表现实世界中同一实体的过程．该过程除了最终匹配结果被数据源之间共享外，其他信息均未被泄露．随着数据量的日益增大和现实世界数据质量问题的存在（如拼写错误、顺序颠倒等），多方PPRL方法的可扩展性和容错性面临挑战．目前，已有的大部分多方PPRL方法都是精确匹配方法，不具有容错性．还有少部分多方PPRL近似方法具有容错性，但在处理存在质量问题的数据时，由于容错性差和时间代价过大，并不能有效地找出数据源间的共同实体．因此，提出一种结合布隆过滤、安全合计、动态阈值、检查机制和改进的Dice相似度函数的多方PPRL近似方法．首先。利用布隆过滤将各数据源中的每条记录信息转换成由0和1组成的位数组，然后，计算每个对应位置bit 1所占的比率。并利用动态阂值和检查机制来判定匹配成功的位置．最后。通过改进的Dice相似度函数计算出记录间的相似度。进而判断记录间是否匹配成功．实验结果表明：所提出的方法具有较好的可扩展性。并且在保证查准率的同时，比已有的多方近似PPRL方法具有更高的容错性．
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