资料介绍
数量激增的软件系统被开发出来为用户提供了极大的便利,但也给系统开发带来了极大的不确定性.故障调试过程中的故障检测率(fault detection rate,简称FDR)是不规律变化的,且通常被描述为白色噪音.白色噪音具有马尔可夫性。但在实践中,噪音出现非马尔可夫性是普通现象,而噪音呈现马尔可夫性仅仅是例外.在许多真实情况下。白色噪声的理想化假设是不足的:真正的不规则因素总是非马尔可夫相关性的.提出了一个新的模型来量化调试过程相关的环境不确定性因素,基于广泛应用于软件故障检测过程的非齐次泊松过程(non-homogeneous Poisson process,简称NHPP)模型,将环境的不确定性考虑为任意分布和时间相关性的噪声.通过与一些现有模型的比较,新的框架表现出更接近实际观测数据的特征.除了常用的关注故障数的平均值以外。还提供了公式以计算其累积密度函数(CDF)和概率密度函数(PDF),从而获得调试过程的完整统计信息.、
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