资料介绍
针对传统距离矢量一跳数( DV-Hop)算法中最小二乘法的估计误差过大、粒子群(PSO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种改进粒子群算法与DV-Hop的融合算法。首先从粒子速度、惯性权重、学习策略、变异方面对粒子群算法进行改进,增强算法跳出局部最优的能力,提高迭代后期算法的搜索速度;然后在DV-Hop算法第三阶段采用改进粒子群算法优化节点的定位结果。仿真结果表明:相比传统DV-Hop算法、基于混沌粒子群算法的DV-Hop改进算法(MPS01-DV-Hop)和基于改进型粒子群优化的DV-Hop算法(MPS02-DV-Hop),该算法的定位精度高,稳定性好,适用于定位精度和稳定性要求较高的场景。
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