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由于位置感知移动电子设备的繁荣，位置服务（LBS）几乎在所有的社会和商业领域广泛流行．虽然LBS给个人和社会带来了巨大利益，但也给用户的隐私造成了严重威胁．因为用户享受LBS的同时需要向不可信的LBS提供商泄露其位置和查询属性，而附加在这些信息上的上下文揭露了用户的兴趣爱好、生活习惯、健康状况等．如何保护用户的隐私免受恶意提供商的侵犯，对LBS生态系统的健康发展至关重要，因而引起了研究者的广泛关注．对LBS隐私保护的研究现状与进展进行综述，首先介绍LBS隐私的概念和威胁模型：然后，从系统结构、度量指标、保护技术等方面对现有的研究工作进行细致的分类归纳和阐述，重点阐述当前LBS隐私保护研究的主流技术：基于扭曲法的隐私保护技术：通过对各类技术性能和优缺点的分析比较，指出了LBS隐私保护研究存在的问题及可能的解决方法：最后，对未来研究方向进行了展望．
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