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认知无线电具有在不影响授权用户的前提下智能地利用大量频谱空穴，实现随时随地、高可靠性通信的潜能。由于电磁环境、地理环境的变化以及业务需求的多样性，认知无线电用户通信时的可用信道以及相应的发射功率、调制方式、编码方式等通信参数都是动态变化的。同时，由于通信需求的变化、认知无线电用户的移动以及授权用户即“外界干扰”的动态性，认知无线电网络的拓扑结构也是动态变化的。
本文考虑的认知无线电网络存在3种结构：星状网、链状网和树状网，其中，星状网和链状网均可作为特殊的树状网。根据认知无线电网络的需求，拓扑生成和信道分配技术一般基于3种不同的优化原则：最大化网络总吞吐率、最大化瓶颈链路吞吐率和最大化指定链路吞吐率阐。本文主要研究树状网中基于最大化瓶颈链路吞吐率的拓扑生成与信道分配算法，并选择合适的降维方法提高组网成功率。
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