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无线传感器网络是一种多跳自组织的分布式网络，网络中的大量传感器节点将采集到的信息数据通过多跳的方式传送至汇聚节占。在传统树型路由中，当节点数据采样传输较频繁时，靠近汇聚节点的通信压力较大，能量消耗更快。因此，在网络中节点能量受限的情况下，采用合适的分簇路由机制减少数据传输次数，可以有效降低节点能量消耗，延长网络的生命周期。传统的分簇方法如LEACH、HEED等，通过轮换簇头的方式，均衡节点的负载和网络能量消耗。
建立基于混合CS的六边形格状WSN分簇模型，定量分析网络数据传输次数与数据压缩比例和分簇大小的关系，并求解最优网络分簇个数。提出基于混合CS的WSN六边形格状优化分簇路由算法，均衡网络通信开销的同时减少数据传输次数。通过仿真实验验证所提出的优化分簇模型与算法优于传统分簇模型，能有效降低网络数据传输次数。
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