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云计算是近几年发展起来的一种按需共享信息服务模式，是未来网络服务的重要形式。云计算系统将不同物理位置上的资源整合为一个逻辑整体，为用户提供一体化应用服务，因此，云环境中的任务调度与资源分配关系着整个云平台的使用效率，其模型的优劣直接关系到云计算系统是否能够提供有效的、可靠的服务，任务调度是云计算的关键技术之一。
在云环境中，以遗传算法（ Genetic Algorithm，GA）和粒子群优化（ Particle Swarm Optimization，PSO）算法等为代表的群体优化算法被广泛地应用于解决调度问题并取得了可观的效果。这些算法往往单一考虑调度代价，云计算的目标是按需提供服务，单纯的计算时间、通信消耗或负载均衡无法满足现实需求。因此，基于服务质量（ Quality of Service，QoS）的调度算法被相继提出，主要分为基于成本的QoS和基于用户满意度的QoS。
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