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人脸识别是先要对人的脸部特征进行信息采样，再充分利用机器识别技术进行人脸识别，与其他人体生物特征相比，用户及研究人员更容易获取人脸信息（可以通过摄像头等非接触的方式获取），人脸识别在身份验证、视频监控、网络安全等基于图像识别和移动通信等方面有着广泛的应用，是一项具有挑战性的课题。
人脸检测与识别一直是研究者们的重点研究项目，已有的人脸检测方法有基于先知的方法、特征不变量方法、模板匹配的方法以及基于表象的方法等许多方法，或创新检测方法或改进现有的检测方法，目的就是为了提高检测的速率和准确率。
随着科技的进步，人脸识别的方法也不断更新，在分析一些主流的人脸识别方法圈（例如基于肤色的方法、基于子空间的方法、隐马尔可夫模型方法、基于神经网络的方法、支持向量机方法以及基于Adaboost算法的人脸识别方法的基础上，经过反复对比最终选择i出最优的识别方法。
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