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电子发烧友网>电子资料下载>电子论文>数控技术论文>改进GA神经网络棉花杂质检测算法(YCBCR颜色空间)

改进GA神经网络棉花杂质检测算法(YCBCR颜色空间)

2017-10-30 | rar | 1.04 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  棉花杂质检测是棉花加工产业的关键步骤,直接影响棉花的质量及价格。为,了有效地把杂质从棉花中脱离出来,我们通过在YCbCr 颜色空间下,基于杂质与棉花的色调信息差,提取二者的样本,采用BP 神经网络进行训练并输出它的误差,得到适应度函数并进行遗传算法的选择、交叉及变异操作,优化神经网络权值、阈值,直至输出误差达到要求或达到预设迭代次数。最后我们根据所获得的BP 神经网络权值、阈值进行棉花图像分割。在这个基础上,对遗传算法的选择算子、交叉算子和变异算子进行改进。,分别对暗光、常光、强光3 种情况下的进行杂质脱离,实验表明,本方法可实现准确分割,检测率达到92.3%。

改进GA神经网络棉花杂质检测算法(YCBCR颜色空间)

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