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近年来随着设施农业技术的发展，我国温室大棚的数量得以迅速增长。温室大棚可以使农作物摆脱地域、白然环境和气候等众多因素的限制，因而成为农业领域不可缺少的组成部分，为人民生活带来极大便利。然而，由于温室大棚的主要材料均为塑料、木材和草栅等易燃物质，且大棚的设置一般都是成片的，零星小火就能很快蔓延，从而造成巨大经济损失。怎样对温室大棚进行火灾检测及白动监管，已成为农业领域亟待解决的课题。
文中提出了一种基于图像分割的温室大棚火灾检测算法。首先对温室大棚火焰图像特征进行分析，然后使用SLIC （Simple Linear Iterative Cluster）分割方法对图像进行分割，并使用SVM （Support Vector Machine）分类对火灾图像进行学习训练。检测结果表明我们的算法具有较好的检测效果。
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