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目前，随着航空产业的快速发展，以降低使用和保障费用、提高飞行安全和飞机可用性为目的。飞机故障预测与健康管理（ PHM）理论与方法获得越来越多的重视和应用。国内外部分大型航空企业已经开始构建自己的PHM系统，实时监测和管理设备，如波音公司开发并使用的“飞机状态管理”系统等。但是，由于PHM体系架构和运行模式未形成统一规范，存在重复构建、资源浪费等情况。部分中小型企业受到人力、财力等限制，无法构建自己的PHM系统，严重影响飞机故障诊断及故障维修效率。因此，部分学者针对存在的这些问题，结合“云计算”“物联网”“数据挖掘”等新兴计算机技术，希望在大数据的背景下提高民航健康管理能力。 针对现有PHM体系的局限性，本文结合云计算概念提出一种新的PHM架构。根据维修资源建立粒子群算法分配模型并进行模拟仿真。
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