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电子发烧友网>电子资料下载>电子论文>测试测量论文>基于相对密度的军事高维数据噪声点检测方法

基于相对密度的军事高维数据噪声点检测方法

2009-03-20 | rar | 79 | 次下载 | 2积分

资料介绍

军事训练领域的特殊性造成其相关数据存在大量的噪声点,同时也为噪声检测算法提出了相应的要求。分析现有数据噪声点检测算法,提出将数据属性分为空间属性、环境属性、特征属性,利用空间属性确定数据对象的分类,利用环境属性确定具有不同特征的数据对象邻域,利用特征属性计算离群度。改进了基于相对密度的离群度计算方法,提出LRDF 算法,实验结果表明,该方法有效地提高了噪声点检测的精度和效率,增强算法可用性。
关键词:军事训练数据;数据挖掘;噪声点检测;相对密度;属性分类
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