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本文将生物免疫机理引入到网络入侵检测技术中，构建了一个基于免疫代理的网络
入侵检测模型。该模型系统具有准确性、实时性、高效性以及自适应性，能较好地解决入侵检测系统的分布性差、自适应性差、误报率高等问题。
随着互联网、信息化持续高速的发展，网络的开放性为窃取、盗用、非法修改信息以及
各种破坏活动提供了可乘之机，使得信息在存储、处理和传输等各个环节中，都面临着遭到来自互联网入侵者的攻击或病毒的威胁，有可能造成系统的瘫痪或者重要数据的丢失。作为网络安全的重要手段，入侵检测系统(IDS:IntrusionDetection System)也越来越被人们所重视，入侵检测的主要目的是检测末授权用户、误用和滥用系统的内部和外部用户。但是传统的入侵检测方法都是从定义入侵模式开始，而后把采样的模式与这些入侵模式进行匹配来进行检测，这样使系统失去了多样性和自适应性，无法检测出已知攻击的变种和未知攻击。
人们在研究入侵检测系统的过程中发现入侵检测系统与生物免疫系统的工作原理极为
相似。前者保护生物体不受病毒、病菌等各种病原体的侵害，而后者保护网络中的计算机不受或少受网络入侵，两者都是受保护对象在不断变化的环境中维持系统的稳定性。而且生物免疫系统在保护生物体时所具有的多样性、耐受性、免疫记忆、分布式并行处理、自组织、自学习、自适应和鲁棒性等良好特性，激发人们探索其运行机理，并构造人工系统来模拟生物免疫系统的优良特性。本文在分析生物免疫系统工作原理的基础上介绍了一种基于生物免疫的入侵检测系统新模型，并对该模型进行了分析。
入侵检测模型。该模型系统具有准确性、实时性、高效性以及自适应性，能较好地解决入侵检测系统的分布性差、自适应性差、误报率高等问题。
随着互联网、信息化持续高速的发展，网络的开放性为窃取、盗用、非法修改信息以及
各种破坏活动提供了可乘之机，使得信息在存储、处理和传输等各个环节中，都面临着遭到来自互联网入侵者的攻击或病毒的威胁，有可能造成系统的瘫痪或者重要数据的丢失。作为网络安全的重要手段，入侵检测系统(IDS:IntrusionDetection System)也越来越被人们所重视，入侵检测的主要目的是检测末授权用户、误用和滥用系统的内部和外部用户。但是传统的入侵检测方法都是从定义入侵模式开始，而后把采样的模式与这些入侵模式进行匹配来进行检测，这样使系统失去了多样性和自适应性，无法检测出已知攻击的变种和未知攻击。
人们在研究入侵检测系统的过程中发现入侵检测系统与生物免疫系统的工作原理极为
相似。前者保护生物体不受病毒、病菌等各种病原体的侵害，而后者保护网络中的计算机不受或少受网络入侵，两者都是受保护对象在不断变化的环境中维持系统的稳定性。而且生物免疫系统在保护生物体时所具有的多样性、耐受性、免疫记忆、分布式并行处理、自组织、自学习、自适应和鲁棒性等良好特性，激发人们探索其运行机理，并构造人工系统来模拟生物免疫系统的优良特性。本文在分析生物免疫系统工作原理的基础上介绍了一种基于生物免疫的入侵检测系统新模型，并对该模型进行了分析。
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