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基于某活塞生产厂的活塞在线检测需求，本文将机器视觉检测技术应用于活塞在
线视觉检测分选中，开发出一套智能图像检测系统。该系统将VB 与图像传感器相结合，充分利用VB 和智能图像传感器的特点，使检测系统操作简单、高效精确。在检测中，主要应用了模板匹配原理对图像进行识别。该图像检测系统满足了生产实际的需求，提高了生产效率，减轻了工人的劳动强度，实现了活塞的在线检测与分选。
关键词：机器视觉；智能图像检测；在线分选；模板匹配；混合中心矩函数
某一活塞生产厂,为国内一些汽车厂配套生产发动机活塞。由于活塞生产量很大，工人
的劳动强度较高，因工人视觉疲劳时有出现活塞分选错误。为保证活塞分选质量，减轻工人劳动强度，活塞厂提出“用机器视觉技术检测和分选活塞”的技术改造项目。
线视觉检测分选中，开发出一套智能图像检测系统。该系统将VB 与图像传感器相结合，充分利用VB 和智能图像传感器的特点，使检测系统操作简单、高效精确。在检测中，主要应用了模板匹配原理对图像进行识别。该图像检测系统满足了生产实际的需求，提高了生产效率，减轻了工人的劳动强度，实现了活塞的在线检测与分选。
关键词：机器视觉；智能图像检测；在线分选；模板匹配；混合中心矩函数
某一活塞生产厂,为国内一些汽车厂配套生产发动机活塞。由于活塞生产量很大，工人
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