资料介绍
机动车已成为市民出行的主要交通工具之一,假牌套牌运算为机动车的有效管理保驾护航。然而交通运算中假牌套牌运算数据量大,即使仅考虑一个城市的次干道级别的所有道路1.5 小内的车辆套牌假牌运算都会因数据量过大难以满足工程需要,假牌套牌处于无管制状态。笔者提出用图像水印实现交通运算中套牌假牌的运算,这将大大提高交通运算的效率。利用图像经打印照相后其能量分布不会改变的特性,在DCT 域嵌入水印信息,实现实物车牌的版权保护。给出了具体实现步骤,通过仿真实验证明该方法的可行性。
关键词:套牌运算,假牌运算,图像水印,扫描攻击,照相攻击,喷漆攻击
随着社会经济的发展,城市机动车保有量及交通出行量连年持续增长,机动车已成为市民出行的主要交通工具之一。机动车事故、违章逃逸、套牌、假牌及机动车犯罪等以机动车为中心的事件大量涌现,如何利用科技手断,为机动车的有效管理保驾护航,成为公安部门科技建设的一项重要内容。
套牌运算是针对监控得到的车牌,计算在一定阈值内,相同的车牌号在两个监测点同时出现的视为套牌嫌疑车。对监控得到的海量车辆数据进行实时套牌运算具有实用意义,但套牌计算因数据量很大,在一个8G 内存的计算机上也只能算3 小时内的城市次干道级别道路上200 个监控点获取的车辆信息,而且忽略外地车牌,同时,计算时间需要3-4 秒钟,很难满足工程需要。
假牌车指与车驾管系统登记在册的车辆不相符合的车辆。在实时假牌计算中,需要将监测点获取的车辆信息实时与车驾管中的登记的车辆信息进行比对,若检索不到,则认为是假牌。假牌计算数据量也很大,同时,由于新车上牌到车驾管系统数据更新,存在时滞,容易造成误判。
为克服假套牌实时计算中计算量大,易产生误判的问题,我们提出了将数字化水印技术引入到车牌制造工艺中,通过水印检测技术直接判别是否为假套牌车辆,将极大地减少系统和开销,降低误判率。其基本思路是:首先,监控点拍下所有经过监测点车辆的水印车牌(即通过本文算法在车牌中加入水印),获取含水印车牌照片后通过本文算法检测水印是否存在,若存在则为真牌,否则为套牌、假牌。本文将讨论车牌照制作和使用中水印技术的应用,并通过仿真实验验证该方法的抗照相攻击性及可用性。
关键词:套牌运算,假牌运算,图像水印,扫描攻击,照相攻击,喷漆攻击
随着社会经济的发展,城市机动车保有量及交通出行量连年持续增长,机动车已成为市民出行的主要交通工具之一。机动车事故、违章逃逸、套牌、假牌及机动车犯罪等以机动车为中心的事件大量涌现,如何利用科技手断,为机动车的有效管理保驾护航,成为公安部门科技建设的一项重要内容。
套牌运算是针对监控得到的车牌,计算在一定阈值内,相同的车牌号在两个监测点同时出现的视为套牌嫌疑车。对监控得到的海量车辆数据进行实时套牌运算具有实用意义,但套牌计算因数据量很大,在一个8G 内存的计算机上也只能算3 小时内的城市次干道级别道路上200 个监控点获取的车辆信息,而且忽略外地车牌,同时,计算时间需要3-4 秒钟,很难满足工程需要。
假牌车指与车驾管系统登记在册的车辆不相符合的车辆。在实时假牌计算中,需要将监测点获取的车辆信息实时与车驾管中的登记的车辆信息进行比对,若检索不到,则认为是假牌。假牌计算数据量也很大,同时,由于新车上牌到车驾管系统数据更新,存在时滞,容易造成误判。
为克服假套牌实时计算中计算量大,易产生误判的问题,我们提出了将数字化水印技术引入到车牌制造工艺中,通过水印检测技术直接判别是否为假套牌车辆,将极大地减少系统和开销,降低误判率。其基本思路是:首先,监控点拍下所有经过监测点车辆的水印车牌(即通过本文算法在车牌中加入水印),获取含水印车牌照片后通过本文算法检测水印是否存在,若存在则为真牌,否则为套牌、假牌。本文将讨论车牌照制作和使用中水印技术的应用,并通过仿真实验验证该方法的抗照相攻击性及可用性。
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