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在制药的过程中，保证药品的质量安全可靠尤为重要，药物灌装是制药过程巾最为重要的环节，若能从药物灌装环节中减少药物的污染，便可最大程度保证药物的质量。目前国内大多数制药公司采用人工灯检的方法，通过工作人员在暗室巾用特定的检测灯照射装有药液的药品来观察判断药液中是否存在异物。该方法不仅操作复杂，检测速度慢，同时由于检测结果取决于检测人员的主观判断力，准确率受影响因素较多。当检测人员长时间工作时，可能会因眼睛疲劳而导致检测正确率急剧下降。此外，若检测人员未能完成无菌处理，可能会导致药物的二次污染。
为了解决灯检法所存在的操作繁琐，准确率低下的问题，本文提出并开发了基于机器视觉的液体药物检测系统。其通过对旋转的药瓶进行拍照成像，并通过数字图像处理技术对药瓶图像进行处理，利用图像识别技术对图像进行分析，从而得出药液是否存在异物。与传统检测方法相比，该方法操作简单，通过机器自动化检测，提高了工作效率。同时，依赖人工智能算法对药物进行检测，使得检测结果正确率大幅度提升，也避免了人体直接接触药物的可能性，杜绝了药物的二次污染。
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