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图像分割技术研究，指依据图像的一些特性（如灰度强度、颜色、纹理等）将网像中的各个像素归类成互相都不相交的、具有某种相似性的均匀子区域的过程，是图像处理领域中的一项重要内容。本文根据分割方法的不同特点将其分为：基于边缘的图像分割、基于阈值的图像分割、基于区域的图像分割和结合特定理论的图像分割。近年来，在图像分割中随着人T神经网络、模糊集理论和图论等的广泛使用，产生了很多与特定理论结合的分割算法。
在图像分割的实际应用中有时还需要根据实际问题解决一些特定的分割问题。例如在本文所要提取的坦克和卡车目标中，如何在提取坦克和卡车日标的同时去掉投影分割也是需要研究的问题，、针对此类投影分割问题，研究通过对投影建模等方法一定程度上有效的解决了分割投影的问题。然而如何寻找一种鲁棒性强，实时性好的投影分割方法也是现在一直在研究的问题之一。
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