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目前各种电子产品都离不开PCB板，PCB板的质量问题直接决定了企业的生存问题，对于PCB板缺陷的检测成为企业质量保证必不可少的环节。图像配准作为检测的核心，如果配准精度存在较大误差，将会影响整个检测系统的结果。
Chun-Jen Chencli等人提出了将Hausdorff距离运用到网像定位和缺陷检测中，这种方法对于图像配准中，边缘产生的差异有一定的改善作用，但是这种方法只是采用了平移，还是存在一定的问题。Svamsian Mashohorr使用混合遗传算法（ Hybrid Genetic Algorithm）来判定图像的位置偏移，从而进行配准，综合利用了Sobel边缘检测、图像差值法、噪声滤波等方法来进行检测，检测针对灰度图像进行，对于高集成度的PCB板能有效地进行检测，整个系统白适应性高。Oh．Hae-Woric等人在PCB的装配检测仪器中，根据CJerber文件来识别PCB元器件的位置，从而实现了PCB的元件的准确定位与检测。文中利用Gerber文件对标准PCB图像和待测PCB图像分别进行配准，相当于两次配准过程，配准精度得到提高。
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