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合成孔径雷达（Synthetic aperture radar．SAR）是一种应用非常广泛的高分辨率成像雷达，其具有全天候、多极化、多视角、多俯角获取数据能力，对云层、烟雾等有较强的穿透能力，被广泛应用与卫星侦查、地址探测等领域，但是这些雷达设备获取的SAR图像，其要被清晰的识别，还需要进行很多的图像处理工作，其中极化SAR图像的滤波处理就是其中的一个重要的过程，对极化SAR图像进行滤波处理，改进极化SAR图像滤波处理算法，进一步提高SAR图像辨别能力，一直是SAR研究领域的热点。本文介绍了极化SAR图像的特点，探讨了一种能够保持散射特性的极化SAR图像滤波方法，该方法在传统的极化SAR滤波Lee方法上增加了自适应窗口处理以及滤波参数预估计等步骤，有效的提高了传统的滤波方法的抑制相干斑的能力，同时能够很好的保持极化SAR图像的极化散射特性。
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