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电子发烧友网>电子资料下载>电子论文>视频技术论文>基于机器视觉的米字形结构元素数学形态学滤波方法

基于机器视觉的米字形结构元素数学形态学滤波方法

2017-11-29 | rar | 0.51 MB | 次下载 | 1积分

资料介绍

  随着信息化技术的不断发展,机器视觉技术受到了大众的广泛关注。机器视觉技术具有精确、高效、快速、灵活等优点,使其在工业生产中具有巨大的应用潜力和效能。本文针对目前国内道岔钢轨尺寸传统测量方法的弊端:效率低、精度低、人为主观性强和测量者个体差异等问题,提出了一种基于机器视觉的道岔钢轨端面尺寸测量方法,此方法的核心技术在于应用米字形结构元素的数学形态学操作MI-cored对道岔钢轨端面图像进行二次去噪处理,并通过实验验证,应用MI-cored滤波方法后最终得到图像的信噪比最小,具有最佳的噪声点抑制效果。通过此方法得到最优图像供道岔钢轨端面尺寸测量,提高尺寸测量的准确性,进而保障道岔钢轨生产质量。
 

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