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图像在形成、传输和记录的过程中，不可避免会受到各种因素的影响，导致图像质量降低，典型体现在模糊、噪声、分辨率降低等方面。针对噪声的图像恢复技术被称为图像去噪，针对模糊的图像恢复技术被称为图像去模糊，针对分辨率降低的图像恢复技术被称为图像超分辨率重建。当降质条件中同时存在两种以上的降质因素时，图像恢复面临着更大的挑战。本文关注于模糊和分辨率降低同时存在时单幅降质图像的恢复问题，即单幅模糊图像超分辨率盲重建。
模糊降质因素出现的原因有很多，如相机和物体之间的相对运动、场景的深度不一、相机的聚焦变化等。模糊退化函数即模糊核，表示清晰场景图像在单点成像像素上累积的区域和权重，模糊核可分为全局一致模糊核和全局非一致模糊核，本文关注全局一致模糊核的降质情况。
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