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现有的人脸检测评判标准通常情况下仅仅只是对人脸有无的定性检测，对于视频中人脸位置的定量描述并没有严格的规范；另外，现在的一些研究如视频人脸替换等对视频流中人脸位置的连续性有较高的要求。为了解决上述两个问题，相比之前的人脸检测以及人脸跟踪评估标准，提出了一种视频中人脸位置的定量检测评估标准，并且提出了一种视频中人脸位置的检测方法。该方法首先通过改进的Haar-Like级联分类器在目标区域中检测到人脸初始位置；然后采用金字塔光流法对人脸位置进行预测，同时引入正反向误差检测机制实现对结果的自检测，最终确定人脸位置。实验结果表明，检测标准能够对测试算法在视频人脸检测的定量描述结果给出评判，提出的检测算法在人脸位置的时间一致性上有所提升。
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