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由于火灾的频发性，尽早预防和避免火灾事故越来越重要。现今使用的火灾探测系统一般基于传感器，主要分为静电式、感温式、感光式和复合式。这些传感器大都是对颗粒、空气湿度、温度、透明度、烟雾等物理采样进行检测，虽然成本低、见效快，但存在适用空间有限、易受干扰、误报率高、智能度低、不适合在恶劣条件下检测等局限性。
近年来，随着视频监视设备的普及和视频图像处理技术的发展，研究者们将目光转向了视频火焰检测（Video Fire Detection，VFD）。摄像机采集信号后，将视频图像信息输入嵌入式处理单元或计算机，利用图像处理、特征提取、模式识别等相关算法判断有无火灾发生。该方法具有探测范围广、准确率高、可扩性强、实时性好、对外在因素影响小以及可与其他传感器融合等特点，具有广阔的应用前景。
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