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针对现有的评价方法大都将图像变换到不同的坐标域问题，提出一种基于空域自然场景统计（ NSS）的通用型无参考立体图像质量评价模型。在评价中为了更好地结合人类双目视觉特性，将左右图像融合成一幅独眼图；评价模型首先统计独眼图归一化亮度（ CMSCN）系数分布规律，进而对独眼图提取空域自然场景统计特征；其次，统计视差图归一化亮度（ DMSCN）系数的分布规律，并对用光流法得到的视差图提取同样的特征；最后，通过支持向量回归（SVR）建立立体图像特征信息与主观评价值（DMOS）之间的关系，从而预测得到图像质量的客观评价值。实验结果表明，该评价模型对立体数据测试库进行评价，其Pearson线性相关系数（PLCC）和Spearman等级相关系数（SROCC）值均在0. 94以上；对于非对称立体图像库，PLCC和SROCC值分别接近0.91和0.93。该模型能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知。
图像质量
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