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盲信号分离技术是一种在源信号、传输通道未知或所知先验知识很少的情况下，仅根据传感器获得的观测信号，利用信号处理算法实现对源信号进行有效估计的技术。由于语音信号自身的特性，语音盲分离成为盲分离领域中的一个难点与热点，它通常作为说话人定位、语音增强及语音识别等应用的前端处理，因而具有巨大的应用潜力和广阔的市场前景。
提出了一种真实环境中语音信号频域盲分离算法的实现方案。基于TMS320C6713 DSK平台，充分利用硬件资源，完成了语音盲分离处理算法的平台移植，并进行了编译环境、算法和程序3个级别上的软件优化，最终结果显示本系统具有较好的性能，在离线和在线情况下均取得了对真实环境中两说话人混合语音的有效分离。
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