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采用潜在语义索引的全局模型和局部模型表示医学网页时，模糊聚类结果的类间包含度很大。该文提出一种新的潜在语义差异模型，将医学网页中的文本抽取出来并分别采用全局模型、局部模型和差异模型进行表示，利用FCM算法进行聚类并计算类间包含度。实验发现，对给定的5类医学网页进行聚类时，采用差异模型时的类间包含度平均约为全局模型的85%、局部模型的80%。
关键词：潜在语义索引；差异模型；文本挖掘；FCM聚类；包含度
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