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白细胞在人体血液中起着至关重要的作用，白细胞的自动分割和识别是计算机图像处理和模式识别在医学图像领域应用的一个重要研究课题。针对各种白细胞的分类识别研究，提出一种实时性、鲁棒性较好的算法，该算法主要利用支持向量机SVM对细胞图像进行分割处理，并与其他两种经典方法进行比较，得出了较好的结果。
- Abstract:
- White blood cells plays a vital role in human body. Automatic segmentation and identification of white blood cells is the computer image processing and pattern recognition applications in the field of medical images， which is an important research topic. Aiming at the classification of the various white blood cells， this paper presents a real-time， robustness of a better algorithm. The algorithm uses the technique of SVM mainly on the cell image segmentation. Comparing with the other two classical methods， the algorithm obtains good results.
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