机器人与医疗行业

　　随着新一代人工智能技术发展，沃森、阿尔法医生等“机器人医生”正在逐步进入医院。它们的临床价值有多大？进医院“执业”面临几道槛？来自企业、高校、律所的专家对此进行了深入分析。

　　有望缓解我国医疗资源不平衡

　　国际商用机器公司（IBM）沃森授权运营商——杭州认知网络科技有限公司总经理华松鸳介绍，沃森是采用认知计算技术的超级计算机，能模拟人的思维逻辑，学习海量医学文献，具有自然语言理解能力，可以学习自然语言文本、医学影像等非结构化信息。IBM与纪念斯隆·凯瑟琳癌症中心（MSKCC）合作，为沃森输入44家美国医疗机构的癌症治疗案例、300种以上医学期刊的1500万页论文、250本以上医学书籍，将它训练成一名高水平的人工智能肿瘤医生。目前，沃森给出的治疗方案的科学性已超过MSKCC医生平均水平。

　　与沃森相仿，阿尔法医生也是一个人工智能分析系统，但擅长的是医学影像分析。上海交大机械与动力工程学院机器人研究所博士闫维新介绍，他领导的团队利用“区域卷积神经网络”建立机器学习模型。浙大医学院附属邵逸夫医院为他们提供了上万张直肠癌核磁共振影像图，都由医生勾画出肿瘤区域。科研团队将影像数据“喂”给学习模型后，经过十余万次迭代，阿尔法医生拥有准确识别直肠癌的能力。在近日举行的一场“人机大战”中，无论是准确率还是速度，它都胜过一家三甲医院的影像科医生。

　　华松鸳和闫维新都认为，人工智能医生如推广应用，有望大幅缓解医疗资源不平衡问题，能有效缓解三甲医院就诊压力。

　　人工智能不会“抢医生饭碗”

　　华松鸳和闫维新也都强调，人工智能医生只能辅助诊断，是医生的高级参谋，不会“抢医生饭碗”。因为在现行的各国法律政策框架下，只有执业医师才具有行医资格，人工智能医生水平再高，也不能单独行医。

　　在美国，沃森给出的治疗方案被称为“第二意见”，提供的是医疗咨询服务，与医生给出的“第一意见”进行对照。如果两者一致，就验证了治疗方案的科学性；如果两者不一致，医生就会查看沃森治疗方案的依据，判断谁的治疗方案更合理。

　　沃森推荐的治疗方案，如果在临床中被证明不够合理，IBM是否要承担法律责任？杭州认知网络科技有限公司法律顾问、上海宏仑宇君律师事务所李昱昊律师表示：包括沃森在内的人工智能辅助诊断系统原则上是给执业医师提供参考，仅授权给执业医师使用此类咨询服务。患者不接触咨询报告，最终决策权在医生。当然，沃森会不断学习提升，确保每个推荐治疗方案的科学性。

　　阿尔法医生商业化后，其法律责任如何界定？“人机大战”中，阿尔法医生仅耗时23秒，就完成300张核磁共振影像图的直肠癌病灶勾画，经与病理切片比对，准确率达95.22%。“准确率毕竟没到100%，”闫维新说，“其中的相关法律问题，需要通过深入全面的探讨获得解决。”

　　作为法律专家，李昱昊认为，医学影像辅助分析或诊断系统的法律责任问题比较复杂，结合具体案例才能分析。“所以研发单位与医院所签合同的免责条款很重要，要充分说明产品的特性、可能引发的问题，这样才能保护研发单位，也有利于新生事物的推广应用。”