资料介绍
机器学习不仅能大幅削减成本,而且几乎能实时获取诊断结果;通过运用四种机器学习的算法,还能让医生尽早干预疾病风险的发生;将来更加廉价、更易获得、质量更高的医疗将会推动机器学习算法技术成为主流,同时也会提高对医生自身的要求。疾病诊断是医疗系统中更偏向于劳动密集型的工作之一,恰好,它也是机器学习算法的擅长领域。尽管这一领域的工作还处于早期发展阶段,但这项技术正在迅速发展,并似乎准备转变为一项“诊断医学”。随着机器学习在医疗领域应用的不断加深,越来越多的机器学习应用在医疗诊断的案例涌现。大部分的诊断数据都是基于图像的,比如 X 射线、磁共振,以及超声波图像,也包括基因组概况、流行病学数据、血液检测、活检结果,甚至是医疗研究论文。因此,这为训练神经网络和其他机器学习技术提供大量的数据。
疾病预测:早发现早治疗普通医疗体系不能永远保持精确又快速的诊断,但机器学习不仅能大幅削减成本,其诊断结果几乎能实时获取。越来越多的情况下,机器学习能够比老练的医生提供更准确的诊断。
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