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人工智能（Artificial Intelligence，A．I．）正在逐渐超越人类的能力。自动驾驶汽车用 A．I．来完成驾驶，有时能比人类操作更安全。电子商务使用 A．I．为客户量身定制广告，比任何市场分析员都要精准。很快，人工智能会被用来“识别”生物医学图像，比任何一个医学人员还要准确。美国宾夕法尼亚州伯利恒市的里海大学（Lehigh University）最近在《Pattern Recognition》杂志发表了一项研究成果。这是一种有潜力比目前临床常用的 Pap（子宫颈抹片）和 HPV（人乳头瘤病毒）宫颈癌筛查检测还要准确的人工智能图像检测技术，有望提供更早期的宫颈癌检测。
Xiaolei Huang 博士是里海大学计算机科学与工程系的助理教授，她的实验室关于图像数据仿真与分析，专门研究人工智能在图像的应用识别，研发能像人类一样理解图像的计算机技术。Huang 教授认为“人类与计算机是非常互补的。这就是人工智能的意义。”她目前的重要工作就是教计算机识别生物医学图像。在医疗资源匮乏的地区，Pap 或 HPV 筛查会因为价格而难以普及，因此基于子宫颈照片的筛查手段就变得很有临床应用前景。问题是，可见病变和高分期肿瘤的相关性不强，以及对可见病变分级的专家意见不统一，使得子宫颈照片的临床诊断价值打了一个问号。
▲高危型 HPV 病毒感染会导致宫颈癌（图片来源：nutritionreview．org） Huang 教授认为计算机算法可以采用视觉信息改进病变分级准确性问题，这个猜想经过 10 年的努力，被证明是正确的。
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