新品技术_ChatGPT需要怎样的芯片？主题直播月

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花卉分类识别模型设计

2023年以ChatGPT为代表的大语言模型横空出世，它的出现标志着自然语言处理领域取得了重大突破。它在文本生成、对话系统和语言理解等方面展现出了强大的能力，为人工智能技术的发展开辟了新的可能性。同时，人工智能技术正在进入各种应用领域，在智慧城市、智能制造、智慧医疗、智慧农业等领域发挥着重要作用。

发表于11-01 09:49 • 322
端到端InfiniBand网络解决LLM训练瓶颈

ChatGPT对技术的影响引发了对人工智能未来的预测，尤其是多模态技术的关注。OpenAI推出了具有突破性的多模态模型GPT-4，使各个领域取得了显著的发展。这些AI进步是通过大规模模型训练实现的，这需要大量的计算资源和高速数据传输网络。端到端InfiniBand（IB）网络作为高性能计算和AI模型训练的理想选择，发挥着重要作用。在本文中，我们将深入探讨大型语言模型（LLM）训练的概念，并探索端到端InfiniBand网络在解决LLM训练瓶颈方面的必要性。

发表于10-23 11:26 • 420
ChatGPT背后的AI背景、技术门道和商业应用

作者：京东科技李俊兵各位看官好，我是球神（江湖代号）。自去年11月30日ChatGPT问世以来，迅速爆火出圈。起初我依然以为这是和当年Transformer, Bert一样的“热点”模型，但是当一篇篇文章/报告不断推送到我的眼前，我后知后觉地发现这次真的不一样。很直接的一点是，ChatGPT已经影响到非AI、非互联网、非计算机的每一个人了。你会看到，众多科技界大佬，马斯克、纳德拉、李开复、李彦宏、周鸿祎等，都在发声称 ChatGPT 将改变世界；太多的互联

发表于10-18 15:42 • 2042
使用OpenVINO GenAI API的轻量级生成式AI

随着 ChatGPT 等聊天机器人的风暴席卷全球，生成式预训练 Transformers （GPT）在开发者中正在成为家喻户晓的新名字。生成式 AI（GenAI）的发展，尤其是大语言模型和聊天机器人的进步很快、变化不断，很难预测接下来会有什么突破，开发者应该关注什么。我们知道生成式AI将继续存在，开发人员希望看到在本地开发、维护和部署 AI 应用程序的更简洁明了的方法。

发表于07-24 15:08 • 622
使用ChatGPT解决开发问题

数据库问题案例1 这段 SQL 查询语句是用于获取最近更新的前 10 个销售订单 sales_order 关联的交付信息 sales_order_delivery_info。 SELECT*FROM(SELECT*FROM sales_order aWHEREtrans_type 订单交易类型 AND a.is_obsolete = '0' ORDER BYa.update_date DESC LIMIT 0, 10)tLEFT JOIN sales_order_delivery_info f ON t.order_id = f.sales_order_id order_id(订单ID) 和 sales_order_id(订单交付ID) 进行关联ORDER BYt.update_date DESC a.trans_type = '0' 原始语句解析: 主要用于获取销售订单和相关的交付信息#SELECT * FROM sales_order a WHERE

发表于07-19 16:27 • 620
TaD+RAG-缓解大模型“幻觉”的组合新疗法

TaD：任务感知解码技术（Task-aware Decoding，简称TaD），京东联合清华大学针对大语言模型幻觉问题提出的一项技术，成果收录于IJCAI2024。 RAG：检索增强生成技术（Retrieval-augmented Generation，简称RAG），是业内解决LLM幻觉问题最有效的系统性方案。 1. 背景介绍近来，以ChatGPT为代表的生成式大语言模型（Large Language Model，简称LLM）掀起了新一轮AI热潮，并迅速席卷了整个社会的方方面面。得益于前所未有的模型规模、训练数据，以及引入人类反馈的训练新范式

发表于07-16 15:01 • 2076
大模型LLM与ChatGPT的技术原理

在人工智能领域，大模型（Large Language Model, LLM）和ChatGPT等自然语言处理技术（Natural Language Processing, NLP）正逐步改变着人类与机器的交互方式。这些技术通过深度学习和自然语言生成（Natural Language Generation, NLG）的结合，实现了对复杂语言任务的高效处理。本文将深入探讨大模型LLM和ChatGPT的技术原理，并通过代码示例展示其应用。

发表于07-10 10:38 • 871
llm模型和chatGPT的区别

LLM（Large Language Model）是指大型语言模型，它们是一类使用深度学习技术构建的自然语言处理（NLP）模型。LLM模型可以处理各种语言任务，如文本生成、文本分类、机器翻译等。目前，有许多不同的LLM模型，如BERT、GPT、T5等。 ChatGPT是一种基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的聊天机器人。GPT模型是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，它可以生成连贯、自然的文本。ChatGPT使用GPT模型作为基础，通过微调和训练来实现对话生成和理解。以下是一

发表于07-09 09:55 • 1105
aigc和chatGPT区别和联系

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）和ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是两个在人工智能领域具有重要地位的概念。它们在很多方面有相似之处，但也有很多不同之处。 AIGC的定义和应用 AIGC，即人工智能生成内容，是指利用人工智能技术自动生成各种类型的内容，包括文本、图片、音频、视频等。AIGC技术的发展，为内容创作带来了革命性的变化，使得内容生产更加高效、智能和个性化。 AIGC的应用领域非常广泛，包括但不限于： 1.1 新闻写作：

发表于07-04 09:53 • 997
FCom解读热敏晶振与温补晶振：从结构到原理，从差异到使用条件

解读热敏晶振与温补晶振：从结构到原理，从差异到使用条件一、结构组成二、工作原理三、相似点四、区别五、使用条件

发表于05-23 12:04 • 1826

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