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极海荣获“TOP50 智能汽车硬科技·创新先锋企业奖”

近日，由高工智能汽车主办的的2024年度智能汽车产业链「硬科技」峰会在太仓市隆重召开。本次大会以“创新活力问道太仓”为主题，聚焦“芯趋势”、新变革，并邀请来自业内众多企业代表探索影响智能汽车产业链变革的技术与趋势。在同期以“创新智引未来”为主题的2024年度智能汽车产业链「硬科技」创新TOP50颁奖典礼上，极海半导体受邀出席，凭借持续为市场提供稳定、可靠、安全的高品质芯片产品支持，喜获“2024年度智能汽车产业链（

发表于11-23 15:03 • 84
索尼家用投影P9（VPL-XW8100）助力行业升级、解决用户痛点

11月22日-24日，2024广州国际音响唱片展（GZAV）在广州东方宾馆和中国大酒店隆重开幕。作为国内知名的视听技术展览之一，此次展会吸引了来自各地的影音设备厂商和发烧友。展会期间，索尼与广州码尼所在的东方宾馆545号展房成为本届展会一大亮点，吸引了众多到访者参观体验。值得关注的是，索尼带来了今年新发布的旗舰型号索尼家用投影P9（VPL-XW8100），这台机器拥有非常强大的动态范围和细腻的画质表现。活动现场索尼家用投影P9搭配了一块120寸

发表于11-23 14:13 • 68
PROM器件与其他存储器的区别

PROM（可编程只读存储器）是一种早期的非易失性存储器技术，它允许用户通过特定的编程过程将数据写入存储器中，一旦写入，这些数据在没有擦除操作的情况下不能被改变。随着技术的发展，PROM已经被更先进的存储器技术如EPROM、EEPROM和Flash存储器所取代。以下是PROM与其他存储器的一些主要区别： 1. 可编程性 PROM ：PROM是一次性可编程的，意味着用户只能编程一次，之后不能更改数据。 EPROM ：EPROM（可擦除可编程只读存储器）可以通过紫外线擦除，然

发表于11-23 11:18 • 140
瑞萨电子发布全新DDR5 MRDIMM内存接口芯片组

全球半导体解决方案供应商瑞萨电子（TSE：6723）宣布率先推出面向第二代DDR5多容量双列直插式内存模块（MRDIMM）的完整内存接口芯片组解决方案。

发表于11-22 18:09 • 241
比亚迪发布采用4nm工艺的自研汽车芯片，跑分高达115万

对于手机而言，芯片很重要，比如高通、联发科等，向全球供应手机芯片，可以从手机厂商那绵绵不断的赚钱。而对于智能汽车而言，芯片也同样重要，并且智能汽车需要的芯片种类似乎更多，需要智能座舱芯片，需要自动驾驶芯片。而近日，国产汽车巨头，推出了一颗国内最先进的汽车芯片，采用的是4nm的工艺，用于智能座舱。用于其方程豹豹这款车型上，这款车型以强大的配置阵容和创新的科技应

发表于11-22 16:35 • 256
黑芝麻智能亮相2024高端芯片产业创新发展大会

2024高端芯片产业创新发展大会顺利召开，黑芝麻智能创始人兼CEO单记章受邀出席大会作主旨演讲，并作为高端芯片产业创新发展联盟理事单位代表出席高端芯片产业创新发展联盟启动仪式。

发表于11-22 17:21 • 246
智己汽车、NVIDIA与Momenta达成合作

日前，广州——智己汽车、NVIDIA 英伟达与Momenta三方合作，打造行业首批DRIVE AGX Thor芯片量产智驾解决方案，加速IM AD领先产品体验。据悉，该方案也将于2025年率先搭载于智己汽车量产车型。智己汽车联席CEO刘涛，NVIDIA全球副总裁刘通，以及Momenta CEO 曹旭东共同出席了签约仪式。

发表于11-22 17:05 • 295
Melexis推出新型电流传感器芯片MLX91235

Melexis宣布推出摒弃磁芯设计的新型电流传感器芯片MLX91235，其能够更精准测量流经PCB走线和母线等外部主要导体的大电流。该产品专为汽车和替代出行领域打造，可广泛支持逆变器、电池管理系统(BMS)、DC-DC转换器低压侧等多种应用场景。

发表于11-22 15:44 • 102
Arm 年度技术大会: 预计2025 年底，全球将有超过 1,000 亿台具备 AI 能力的 Arm 设备

继台北、首尔、东京之后，ArmTechSymposia2024本周在上海和深圳成功举行。此次大会以“让我们携手重塑未来”为主题，得到了行业专家、工程师和开发者的积极响应，现场气氛热烈，精彩纷呈。值得一提的是，在生态伙伴的携手合作下，Arm预计到2025年底，全球将有超过1,000亿台具备AI能力的Arm设备。Arm在本次大会上深入探讨了AI对计算的需求，并分

发表于11-22 12:41 • 167
特斯拉也在抢购HBM 4

据报道，特斯拉已要求三星和SK海力士提供HBM4芯片样品。这两家半导体公司都在为特斯拉开发第六代高带宽内存芯片原型。据KEDGlobal报道，特斯拉已要求三星和SK海力士供应通用的HBM4芯片。预计在测试两家公司的样品后，特斯拉将选择其中一家作为HBM4供应商。通过使用三星和SK海力士生产的定制HBM4芯片，特斯拉除了减少对Nvidia的AI芯片依赖外，还寻

发表于11-22 01:09 • 67

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