前沿观察_芯储融合：储能变革新突破主题直播月

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AI大模型深入储能电网，破解能源管理“不可能三角”

电子发烧友网报道（文/黄山明）当下，AI大模型技术的高速发展，正在改变目前的生产方式。与此同时，不少储能企业也开始拥抱AI大模型，甚至还发布了许多集成AI大模型的储能产品。而在储能电网的调度上，AI大模型也能发挥出重要作用，甚至一举打破传统能源管理的“不可能三角”。 AI 大模型+ 储能电网尽管近几年AI大模型由ChatGPT开始带火，更是在今年的DeepSeek出来后变得更加火爆。但AI大模型其实并不是新东西，一些储能企业很早便开始引入

发表于03-17 01:08 • 2249
BMS芯片向高精度方向持续发展

电子发烧友网报道（文/黄山明）随着储能技术的持续发展，部分储能系统开始变得越来越大型化，电池串并联数量增加，需更高精度监测以保障安全性与一致性‌。同时新能源并网后，电网调峰与可再生能源并网依赖BMS实时数据精度（如电压±1mV级误差）‌。这些都需要有高精度BMS芯片的助力，高精度的BMS芯片能够更准确地监测电池的电压、电流和温度，及时发现异常情况，从而提高电池系统的安全性。并且通过高精度的监测和管理，BMS可以更有效地

发表于03-07 01:03 • 2447
AI+BMS组合拳出击！电池性能飙升，未来已来？

电子发烧友网报道（文/黄山明）随着AI技术的飞速发展，目前已经开始被应用到电池管理领域中，并已经在多个方面实现了具体的应用。 AI技术通过引入智能算法、机器学习模型以及大数据分析，使得电池管理系统能够更加精准地监控、预测和优化电池的性能与寿命。电池管理技术开始融入AI技术将AI用于BMS中，不仅能够实现数据采集与处理，更是进行实时监控与预测。比如电池数字大脑PBSRD Digit2.0通过多层级、多维度的故障预警技术，将预警时效

发表于03-03 00:05 • 2474
全球储能需求持续增长，从创纪录的2024迈向更辉煌的2025

电子发烧友网报道（文/黄山明）2024年，全球储能市场在持续增长中，市场规模和技术应用都取得了显著进展。据彭博新能源财经预计，2024年新增装机容量将达到69GW/169GWh，以GWh计的同比增速达到76%。而到2030年底，将以21.2%的增长率高速增长，超过光伏、风电和新能源汽车。仅看2025年，储能市场需求将持续旺盛，中国企业将在全球储能市场中呈现多元化发展态势。创纪录的2024年从2024年的储能市场来看，无疑是激情澎湃的一年。从市场规模来看

发表于02-02 02:18 • 4212
AI数据中心爆发带动BBU高速增长，成未来储能重要细分市场

电子发烧友网报道（文/黄山明）BBU（Battery Backup Unit）即电池备份单元，顾名思义主要功能在主电源中断或不足时，迅速接管供电，确保关键设备能够持续运行。功能上有些类似于UPS，因此也在一些领域有望替代UPS。与此同时，随着AI技术的快速发展，令数据中心与服务器需求大增，也推动了BBU渗透率的加速。数据新时代下BBU 迎重大机遇近几年，随着AI技术的爆发式发展，让数据中心服务器也随之受益。有数据显示，2024年的全球数据中心市场规

发表于01-22 00:03 • 4552
中国储能企业出海的正反面

电子发烧友网报道（文/黄山明）国家能源局2024年第四季度的新闻发布会上，介绍了今年全三季度新型储能的发展情况。数据显示，截至2024年9月底，全国已建成投运新型储能5852万千瓦/1.28亿千瓦时，较2023年底增长约86%。2024年1月至8月，全国新型储能累计充放电量约260亿千瓦时，等效利用小时数约620小时。但在这些屡创新高的数据背后，是所有储能企业所面临复杂挑战——在国内储能行业激烈竞争的压力下，同时企业利润空间被压缩以及市场需求变化

发表于01-08 00:13 • 2820