主元分析是基于多元统计过程控制的故障诊断技术的核心，是基于原始数据空间，通过构造一组新的潜隐变量来降低原始数据空间的维数，最大限度地携带原变量的有用信息，且新变量之间互不相关，内容包括主元的定义和获取，以及通过主元的数据重构。