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标签 > 人工智能芯片
人工智能芯片主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武纪芯片、地平线以及深鉴科技的AI芯片等,基本上是GPU、FPGA、神经网络芯片三分天下的趋势,三种芯片各有各自的优劣,都在面向自己独特的细分市场。
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解析OrangePi AIpro:什么是 NPU?它对你意味着什么?
神经处理单元是一种专用的人工智能芯片,它能为计算机的CPU或GPU分担部分工作,使设备能更好地工作。人工智能(AI)在过去几个月里取得了巨大进步,为个人...
人工智能芯片(AI芯片)与服务器芯片在多个方面存在显著差异,这些差异主要体现在设计目标、功能特性、应用场景以及技术发展趋势上。以下是对两者区别的详细分析。
后摩智能致力于打造通用人工智能芯片,自主研发的存算一体芯片在支持各类模型方面表现突出,包括YOLO系列网络、BEV系列网络、点云系列网络等。
人工智能芯片是一种专用于人工智能应用的硬件芯片,主要用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等人工智能算法,通过优化处理器结构、存储、计算等方面的设计用于...
人工智能芯片是专门为人工智能应用而设计的硬件芯片,与传统通用处理器芯片不同,在设计上针对使用在人工智能算法中的贝叶斯网络、卷积网络、循环网络、深度神...
人工智能(AI)芯片是一种专门为AI应用而设计的芯片,与传统通用处理器芯片不同,AI芯片被优化以支持高度的并行计算、深度网络架构、适应性学习、语音识别、...
人工智能芯片是一种专门设计用于人工智能(AI)应用的芯片。相比于传统的通用处理器芯片,人工智能芯片具有更高的能效和性能,并且针对AI算法进行了优化。...
10月17日,比特大陆正式发布终端人工智能芯片BM1880,一同发布的还有基于云端人工智能芯片BM1682 的算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机SE...
近年所有的目光都集中在了Nvidia上,因为它的显卡和GPU在很多方面都有巨大的市场需求:如游戏,数据中心的建设以及人工智能的潜在应用,使其股价爆涨。
根据百度深度学习资深研究人员针对最新加速器进行的测试结果显示,现有的加速器芯片和软件仍然存在一些美中不足之处,应该尽快迎头赶上。
详解市场主流人工智能芯片解决方案的特点(附国内初创人工智能芯片厂商名录)
最近,在网上看到一篇关于人工智能芯片的文章,它提到这款芯片不同于以前的CPU芯片,可以不用存储器,也能识别图片,甚至通过学习能鉴别文物的真伪,看完让笔者...
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